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我国算力网络建设如火如荼发展之路任重道远

中评社北京7月2日电/据新华社报道,国算近年来,力网络建路任我国数字经济蓬勃发展,设火植修从技术层面看,展之重道数字基础设施的国算发展成为推动中国数字经济发展非常关键的驱动力。随着数字化与智能化进程加快,力网络建路任对于算力的设火要求也越来越紧迫。算力成为全球技术创新竞争的展之重道焦点领域。  算力作为释放数据优势、国算推动数字经济创新发展的力网络建路任重要数字基础设施,已经纳入国家战略规划。设火《“十四五”信息通信行业发展规划》中明确提出,展之重道到2025年数据与算力设施服务能力显着增强的国算目标。要形成数网协同、力网络建路任数云协同、设火云边协同、绿色智能的植修多层次算力设施体系,算力水平大幅提升,人工智能、区块链等设施服务能力显着增强。  我国积极推进算力网络建设,启动“东数西算”工程,目前各方建设热情持续高涨,算力网络建设如火如荼,但仍面临诸多挑战,发展之路任重道远。  算力网络建设大步推进  当前,算力已经成为数字经济的核心生产力,算力的提升与数字经济的发展呈正相关的关系。落实“东数西算”工程,打通信息大动脉,对于充分释放中西部算力经济发展潜能具有重要意义。  中国电信目前具备规模最大的数据中心——700个数据中心,47万机架,算力规模是3.8EFLOPS(每秒浮点运算次数)。中国电信大力推进算力网络建设,实现八大算力枢纽之间传输与IP层直达、时延最低。中国电信天翼云,从自主可控云平台到Cloud OS4.0及云服务器操作系统全栈技术自研。  中国移动布局“4﹢3﹢X”数据中心,东西部比例是47∶53,西部在呼和浩特、贵州做了大量布局。机架数达110万,大概占全国的21%,同时,中国移动在强中心算力的基础上,打通微循环,今年预计达到1000~1500个边缘节点的规模。<nextpage>  中国联通大力推进算网融合发展,构建算力网络,推动数字经济的发展。算力网络是基于3.0基础的网络,从算力供给、输送、算力调度到算网一体化的“5﹢4﹢31﹢X”的布局,构建服务覆盖全国云网边一体化的多层次算力网络。  中国联通政企客户事业部副总裁方方表示,工业互联网、车联网等应用带来数据流动多样性,云边之间,多云场景下,跨域的数据会大幅增加,需要灵活敏捷的云网边编排调度的能力。“东数西算”工程中的数据传输可以实现,但“东数西存”需要网络感知算力智能化的编排调度,这是中国联通正在实践探索的方向。  存储是算力基础设施重要的组成部分。在算力数字基础设施中,存储就是地基,只有算力、网络、存储协同发展,数字基础设施才能发挥出最大效用。工信部发布《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》,提出要用3年时间,基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。其中,明确要求到2023年底,全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右,平均利用率力争提升到60%以上,总算力超过200EFLOPS(算力指标),高性能算力占比达到10%。国家枢纽节点算力规模占比超过70%。  算力网络发展面临诸多挑战  我国算力网络建设起步较晚,虽然近年来算力水平大幅提升,但还存在网络数据安全性、绿色计算、数据中心发展不均等诸多挑战。  方方表示,在算力网络建设的探索过程中,一是“东数西算”中云和网络的规划、枢纽节点的部署与网络运营商的规划部署,没有完全形成一致,略微脱节。二是在算网融合的过程中,算力调度中的跨区域调度、算力承接以及算力调度的标准等问题都有待确立。<nextpage>  可以看到,算力正在改变数字经济的模式,进而改变我们的社会。浪潮信息副总裁刘军表示,当前算力发展还面临一些新的挑战。从计算层面来看,计算场景、计算架构的多元化,是整个产业无法回避的最大挑战。同时,在“东数西算”政策的指引下,算力网络建设所面临着向集约化、规模化、绿色化方面的发展。  数据中心是承载算力的重要基础设施。华为数据存储产品线副总裁黄涛表示,在华为过去几年的数据中心建设过程当中,洞察到要避免“四重四轻”。一是重体量,轻质量。数据中心建设很多,但是数据量不足,导致空载。二是重计算,轻数据。算力的政策与建设政策支撑比较充分,但是存储的发展不均衡。三是重硬件,轻软件。大的ICT体系,除了硬件之外,还有一系列软件的生态体系要构建。四是重建设,轻保护。建设数据中心实现了众多功能,但轻视了数据的保护与灾备。他建议,一方面尽快出台一些政策保证先进存储的产业布局,真正实现国家以存储产业的产业替代,而不是产品替代。另一方面,在建设国家新型数据中心的过程中,完善数据存储的建设指南与文件体系,指导相应数据中心的建设。  数据中心的可持续发展至关重要。维谛技术北京总经理李朝辉表示,数据中心可持续发展的三大关键因素是超低PUE值、高效算力、可再生能源绿色电力。除此之外,在硬件与软件结合上,AI软件系统与空调硬件进行深度耦合,通过人工智能算法引入,实现整体PUE值降低,可信超低PUE值将助力绿色算力高效发展。
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